Publié en ligne « au Laboratoire Américain » un article neuf écrit par M. Robert Trengove et collègues de la Science de Séparation et le Laboratoire de Metabolomics, Université de Murdoch (Murdoch, Australie Occidentale) et Produit chimique de Bruker et division Appliquée des Marchés (Fremont, Californie).
Cet article examine comment l'analyse spectrométrie-basée de la chromatographie-masse de gaz (GC-MS) des résidus de pesticide dans les textures ont souvent comme conséquence des réactions améliorées (des résultats de faux positif ou de faux négatif), et discute comment le degré d'amélioration est à la charge du type de texture à l'étude (par exemple blé, orge et canola).
Dans les modifications problématiques de texture d'analyse de GC-MS entraînez l'amélioration des résultats et de l'interférence qui peuvent mener aux faux positifs, aux faux négatifs et aux problèmes importants avec des limites de dépistage (LODs). Le quadrupôle de triple du SCION GC-MS de Bruker (GC-MS TQ) a été employé dans une étude d'un grand choix de textures, par des scientifiques à l'Université de Murdoch, pour comprendre les problèmes associés avec l'interférence de modification. Les analyses multiples Normales de surveillance de réaction (MRM) sont utilisées par habitude, mais ceux-ci devraient seulement être utilisées après validation pour les expliquer sont exemptes de l'interférence dans le système de modification à l'étude. Robert Trengove a commenté que « Il y a des avantages aux interférences de modification de évaluation à un élan composé-par-composé et de modification-par-modification pour élucider des causes des faux positifs, des faux négatifs et des Lod compromis. »
Un résultats de cette étude ont été le développement d'une base de données des passages fiables de MRM sur les denrées par habitude analysées de texture. Les passages Alternatifs de MRM sont nécessaires pour adresser des délivrances des faux négatifs et des faux positifs ou l'utilisation de l'Ionisation Chimique (CI).
« Cette étude illustrée de manière dégagée comment les modifications des textures de différence peuvent grand affecter l'analyse de GC-MS de quelques pesticides, et comment la conscience de ces « limitations » peut aider à déterminer des limites de dépistage réalisables pour chaque composé et modification ; et réduisez à un minimum les faux positifs quand les passages particuliers de modification d'utilisation » ont conclu Trengove.
Pour visualiser le http://new.americanlaboratory.com/913-Technical-Articles/37177-Pesticide-Residue-Testing-of-Grains-and-Oil-Seeds-Minimizing-False-Positives-and-False-Negatives/ de visite de publication